在行为金融学领域，明白人的心理倾向如何作用于股市至关重要，而这需要建立在详实全面的数据基础之上。上周，路孚特在高校巡讲中进行了分享，使大家对科研数据有了全新的认识。
巡讲分享概况
上周，路孚特的量化数据专家Cecilia Tu与高校业务代表徐畅女士展开了全国高校巡讲之旅。在巡讲中，他们与教授们和同学们进行了深入的交流，讨论了数据在科学研究中的关键作用及其应用。同时，他们还介绍了路孚特数据如何为高校科研提供支持。这次巡讲吸引了众多专业人士的关注和参与。
这次讲座给学术界注入了新观念，揭示了科研数据的新用途。教授们和同学们在交流中深入探究了科研数据所蕴含的价值，对路孚特提供的帮助抱有很高的期待。
助力科研解读
Cecilia Tu在演讲中，主要讲述了路孚特如何支持高校进行科研工作。她从学术层面出发，分析了分析师对前沿论文的预测。她使大家理解了分析师对数据的预期在资本市场研究中的重要性，帮助学者们拓宽了研究思路。
在解读过程中，Cecilia Tu多次强调路孚特I/B/E/S的显著地位。这个由记录分析师预测的数据库，被誉为全球分析师预期数据库的黄金标杆，为高校科研提供了坚实的数据支持，有效推动了学术研究的进展。
机读新闻与数据应用
在量化交易领域，主观因素对量化策略有所影响。路孚特通过机读新闻和情绪指数，把非结构化的新闻及社交媒体数据转换成实时的结构化信息。自1996年以来，积累了完整的历史数据，为研究者提供了覆盖经济周期的大规模样本。这些数据支持高校对全球任何市场的深入研究，突破了时空限制，使研究更加全面和深入。
路透社提供的高质量新闻数据，是打造NLP优秀训练文本的宝贵资源。丰富的元数据让研究者能够探索多样化的研究课题，为AI在金融领域的深入研究提供了新的机遇，也激发了科研工作者无限的创造灵感。
Datastream数据库
Datastream是一个全球性的金融数据库，支持Microsoft Office。用户可以下载动态的交叉资产时间序列数据以及图表。该数据库内含超过3500万个独立的工具和指标，这些工具和指标覆盖了主要的资产类别。
数据资源丰富，学者可借此对各种资产进行深入剖析，洞察不同资产间的联系与变动走向。这些数据中，包含的850万个活跃经济指标，为宏观与微观金融研究融合提供了坚实基础，使得研究成果既实用又具有预见性。
交流探讨成果
在巡讲过程中，高校的教员和学子对路孚特的数据表现出极大的兴趣。他们围绕数据的使用场景、提供方式以及相关学术论文展开了深入的交流。老师们分享了许多科研中遇到的实际问题，而路孚特的代表则提供了相应的解决策略。
这种交流建立了产学研之间的沟通纽带，有助于高校科研与企业资源的深度结合，为学术研究和实践的发展打下了坚实的基础，有望培育出更多卓越的科研成果，进而推动整个行业的进步。
定制化解决方案及价值
路孚特是全球顶尖的数据服务商，其数据库拥有悠久的历史和卓越的品质。针对学术需求，它为高等教育机构的研究活动提供专门的解决方案。例如，它所提供的包括公司盈利、现金流等在内的综合信息和分析师预测数据库，已成为行业的标杆。
DataScope Select平台能够为不同资产类别的产品提供全球性的智能连接信息。从1996年开始，机器可以识别的历史新闻数据由路透提供。Refinitiv的市场情绪指数有助于学者们研究市场情绪与金融市场之间的关联。这些定制的解决方案，能够精确地满足高校在科研方面的需求。
大家认为路孚特的数据与提供的服务，能对哪些科研领域产生最显著的影响？不妨点赞并转发这篇文章，让我们共同探讨一番。
