数据下载回测开场

进行金融交易，回测非常关键，这个方法能检验我们的策略是否可靠。Python能将平台所有历史K线数据一次性下载到本地，方便进行回测，就像回测领域的贴心助手。2024年，这种方法在众多量化投资爱好者中流行开来，既方便又实用。

高频策略所需的tick数据，需要自行开发软件来搜集。到目前为止，尚未有第三方平台或数据服务商愿意无偿提供此类信息。因此，交易员们必须亲自投入更多的时间和精力，来构建自己的数据收集体系。

期货实时数据收集

在期货市场，ctp api这一免费且技术成熟的接口广为人知，带来了极大的便利。它使得每个人都能获取交易所发布的标准行情信息，例如，2023年许多小型投资机构便利用它建立了自己的行情接收系统。

拿到行情数据后，借助MySQL或MongoDB，数据便能稳妥地存储，随即成为本地tick级数据回测的依据。这样一来，无论是个人投资者还是专业金融机构，都拥有了属于自己的期货数据库，回测操作也更为便捷。

数字货币数据获取

主流数字货币交易所在数据分享方面非常慷慨，完全开放了API接口。与期货不同，这些数字货币的API接口不仅可以实时通过websocket发送行情信息，还可以通过rest api检索历史数据，非常实用。

2022年，许多数字货币交易者便开始通过这些接口搜集资料，用于事后检验。在交易高峰期，他们能通过实时行情的推送迅速作出判断；同时，查阅历史数据也便于他们细致研究市场动态，检验自己的交易方法是否有效。

期货回测平台选择

进行期货K线策略回测时，有四个主流第三方平台可以选择，包括tbquant、文华财经、金字塔和multicharts。这些平台在期货行业有着深厚的积淀，吸引了众多用户，并且功能全面。对于擅长Python的开发者，天勤的tqsdk和vn.py同样是非常好的选择。vn.py虽需自行对接历史数据，但这也让用户拥有了更高的自主权。

我周围有不少人从事期货交易，他们中有些人长期使用文华财经这样的老牌软件，还有些人偏爱用Python工具包来自行定制回测。每个人选择的背后，都是希望能找到最适合自己的交易策略回测方法。

简易策略测试途径

FMZ虽广为人知，但TradingView同样适用于测试简单的K线策略。其界面类似文华财经的网页版，操作简便快捷。不少交易新手，尤其是编程不太熟练的，都很喜欢使用它。

在TradingView平台上，交易者能直接观察策略执行状况，无需编写繁琐代码。这里能迅速让初学者测试想法，检验他们的交易策略在历史数据中是否可靠。

三方平台优劣对比

三方平台的优势相当突出。它们构建的回测框架非常稳固，用户只需专注于策略的核心逻辑。而且，回测和实盘通常使用相同的代码，平台能够自动切换逻辑，极大地简化了编程过程。许多2024年新入行的投资者就是借助这些平台，迅速掌握了量化交易技巧。

世间之事难求完美，总有不足之处。它将底层结构隐藏成难以窥视的黑箱，指标计算和开平仓的细节中，潜在的错误难以被发现，回测的结果让人感到不安。此外，使用这项服务还需支付费用，包括购买历史数据、服务器资源、实盘操作权限等。面对回测的选择，你是更倾向于使用第三方平台，还是选择自行搭建？