当前认知与决策智能产业存在较大空缺，中科闻歌在此领域崭露头角，其企业级决策大模型研发应用表现突出，那么它背后的成功之道是什么？

创业探索起步

十年前，中科闻歌涉足认知与决策智能领域的创业征程。经过十年的努力，团队在大数据与AI的基础研究上取得了一系列成就，积累了丰富的技术经验和项目管理能力。他们建立了人才和技术两方面的优势，成为了该领域的国家队。创业之初，以“闻海”和“天湖”为基础，他们强调场景与技术的融合，实现了平台产品的场景化，推出了AI系统应用，从而开启了发展的新篇章。

中科闻歌在社会计算和安全信息学领域扮演着关键角色，掌握了诸如深度语义理解、领域社会计算等众多核心技术专利。在决策领域，他们研发了多模态知识融合技术，这一技术能够高效整合数据与知识资源，为场景驱动的决策提供了强有力的支撑，充分展现了他们在创业探索期所具备的实力和巨大潜力。

早期应用拓展

初创阶段，中科闻歌便将研究成果用于公共场合。依托技术特长，它为社会管理和公共服务等领域提供决策辅助，助力政府提高管理效能和精确度。比如，在构建智慧城市的过程中，它运用数据处理和分析技能，促进城市规划、交通管理等工作的优化。

积累公共场景经验之后，中科闻歌将服务范围延伸至行业领军企业。针对这些企业的特殊需求，我们提供量身定制的服务，帮助企业提升决策效能和市场竞争能力。比如，为金融机构提供风险评价和市场需求预测，确保企业发展的稳固基础。

应对通用挑战

通用大模型虽有提升，但仍存在不足。在特定应用场景中，其准确性和针对性不够，难以满足专业决策需求。市场变化和行业要求下，这些不足更加明显，影响了企业的决策效率和质量的提高。

为了应对通用大模型挑战，中科闻歌独立研发了企业级决策大模型雅意1.0，并持续升级到2.0版本。雅意系列模型针对特定领域和企业需求进行优化，旨在提供更加精确和智能的决策辅助。这些模型助力政府、企业和个人做出更加智慧的决策，同时在市场上展现出其独特的价值。

平台能力构建

人工智能行业以计算能力、算法技术和数据资源为核心。中科闻歌着重于计算能力的基础研究和开发，确保平台拥有充沛的动力支持；同时，公司专注于算法知识的学习和技术创新，以增强模型的表现力；并且，通过扩大应用场景来收集数据，打造多样化的场景生态系统。

依托“闻海”“天湖”等基础数据平台，中科闻歌研发了行业领先的AI系统应用。这些应用逐步构建起了DIOS认知与决策智能的基础平台。平台在系统构建上做了优化，汇聚了多种资源，助力多领域应用的开发。它为各种场景下的决策提供了全方位的解决方案。

多场景化应用

中科闻歌依托场景驱动进行创新研发，在雅意2.0版本上推出了企业级的大模型体系。这一体系以安全性高和可靠性强为显著特点。为满足媒体、金融、政务等不同领域的特定需求，我们构建了相应的大模型应用。例如，为媒体提供内容推荐和传播分析服务，为金融行业提供风险防控和投资决策支持。

中科闻歌以“一个产品”为基础，聚焦认知与决策智能平台DIOS，将其应用于具体场景。借助大模型的迁移学习功能，在众多领域推广人工智能，促进各行业融合，引领变革，开拓发展新机遇，助力产业提升。

未来发展展望

AI企业应深入挖掘辅助决策的大规模模型，针对不同场景打造小型模型。中科闻歌专注于认知和决策智能领域，依托技术上的优势以及丰富的实践经验，有望在该领域实现更大进展，从而为企业带来更加精确和高效的智慧决策服务。

在AI大模型领域的激烈角逐中，中科闻歌将不懈追求创新，致力于展现场景驱动型企业在级大模型的核心价值。公司将持续提高技术实力，扩大应用范围，并提升服务质量，力争在行业内部保持领先，为认知与决策智能领域的发展贡献自己的力量。

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