1984 年到 1988 年这段时间，企业自主权下放的速度加快了，这是一个值得去研究探讨的现象。在样本企业当中，有超过一半的企业在这个期间获得了自主权。并且，如果把亏损企业的留利情况考虑进去的话，样本企业的留利率从 1980 年到 1989 年有了很大的提高。在这期间的各种数据背后，存在着复杂的机制，需要我们去进行剖析。

企业自主权扩大的范围

企业自主权的扩大并非普遍一致。不同规模的企业之间有差异，不同地区的企业之间有差异，不同行业的企业之间也有差异。像沿海地区的大型企业和内地的小型企业相比较，在自主权的获取以及发挥方面有着明显的区别。这种差异致使不同企业在面对市场以及自身发展时处于不同的状况。并且这并非仅仅是个别方面的差异，而是整体上呈现出了带有一定规律性的差异。这种差异还会对企业后续的发展走向产生影响，给企业的经营带来持续的作用。

自主权对综合要素生产率影响的前提假设

企业的产出被视为属于 C - D 生产函数型。在此，a 被当作是由多种因素所决定的参数。这些因素当中包含了时间以及规模等。这一假设对于研究自主权与生产率的关系而言，是非常重要的基础。它搭建起了一个用于分析的基本框架，倘若没有这样的假设，后续的研究就缺失了依据。就如同盖楼必须要有根基一样，这个假设就是后续对企业综合要素生产率变动进行分析的基石，不同的变量通过这个框架才能够去探究对企业生产率所产生的影响。

各变量对企业生产率的影响

沿海到内地之间，国有企业的生产率呈现出梯形结构。众多变量，像时间啦、行业啦等，对企业生产率的影响都不能被忽视。比如说某个行业，由于获得了特殊的政策支持，或者有着特殊的市场需求，那么在一段时间内，它的生产率可能就会比其他行业高。在某一个地区，因为具备良好的商业环境，或者拥有资源优势，企业的生产率就会处于较高的水平。这其实就是各种内外因素在企业生产经营过程中的体现。

自主权虚构变量的回归分析结果

产品按市场价销售的比率会对企业综合要素生产率产生影响，且这种影响是正相关的，但统计显著性水平非常低。政府对于效益不佳的企业，往往倾向于给予它们更大的自主权。在实际情况中，我们可以看到很多这样的例证，比如某些亏损企业会被给予更多的权限，以便它们去改善经营。然而，这种低显著性的正相关也警示我们，在看待自主权与生产率的关系时，不能简单地认为某项指标的变动就必然会对生产率产生巨大的影响。

激励变量对企业的作用

企业自主权扩大后，内部激励机制有了很大的变化。例如，资本激励变量通过一定的方式设定了虚拟变量。劳动激励强度的增加和资本激励强度的提升，对企业综合要素生产率的提高有着积极的意义。在企业扩大自主权的过程中，如何运用激励机制来推动自身发展成为了一个重要的环节。一个成功的企业通常能够合理地构建内部激励机制，以提高员工的积极性和资本的利用效率。

自主权与生产率间的间接关联

自主权的扩大并不能直接促使企业生产率提升，而是需要转化为生产要素的激励变量，才能够发挥积极作用。像留利率这样重要的自主权指标，对劳动激励变量的影响是比较小的。不同地区和行业的劳动激励变量存在统计意义上的差异，但是在规模方面却没有这种差异。这说明在企业的发展过程中，各个变量之间是相互关联且复杂的，并非仅仅是简单的因果关系。

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